HDL2GDS: a fully automated ASIC digital design flow
Notice bibliographique
Résumé
HDL2GDS is a fully automated ASIC digital design flow capable of transforming VHDL or Verilog integrated circuit specifications into a corresponding GDSII mask layout file. With one command the RTL or behavioral-level HDL specification is synthesized, a simple floorplan is generated, blocks and macros are placed, power is routed, standard cells are placed, a clock-tree is generated, hold-time violations are detected and fixed, routing is performed, a manufacturing logo is added, IO pads are attached, the GDSII mask layout is exported and finally DRC & LVS and static timing analysis are performed. The flow incorporates the following tools, made available by the Canadian Microelectronics Corporation: Synopsys Design Compiler and PrimeTime, Cadence First Encounter and DFII, and Mentor Graphics Calibre. HDL2GDS is fully customizable with respect to capability and target libraries through the use of tool-scripts and a single design configuration file. The flow generates a GDSII mask layout for a 360 K gate communications chip within 30 hours on a Sun Fire V880 with 12 GB of memory. After much development effort the flow's ease of use is now comparable to FPGA synthesis. We discuss the limitations of the flow, the difficulties encountered when creating an automated digital design flow and maintenance challenges
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».