Liposomal encapsulation of vancomycin improves killing of methicillin-resistant Staphylococcus aureus in a murine infection model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) poses a major problem to public health worldwide. MRSA strains with increased resistance to vancomycin cause infections that are associated with greater morbidity and threaten the use of this once gold-standard antistaphylococcal drug. We investigated whether encapsulation of vancomycin within liposomes could improve its antistaphylococcal activity. METHODS: Two liposomal formulations of vancomycin were prepared using a rehydration-dehydration method. MICs and MBCs of the liposomal vancomycin for strains of MRSA were determined. The efficacy of one of the liposomal vancomycin formulations was also investigated in a time-kill assay in vitro and in a murine systemic infection model. RESULTS: Encapsulation in either liposome preparation decreased the vancomycin MICs and MBCs for MRSA strains by approximately 2-fold. Liposomal vancomycin increased killing of MRSA in vitro in a kinetic study. In a systemic murine infection model, treatment with a 50 mg/kg intraperitoneal injection of liposomal vancomycin improved kidney clearance of a USA300 strain by 1 log compared with an injection of 50 mg/kg of free vancomycin. CONCLUSIONS: Our findings suggest that entrapment within liposomes could improve the antistaphylococcal efficacy of vancomycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».