Synergistic Effect between Sphingosine-1-Phosphate and Chemotherapy Drugs against Human Brain-metastasized Breast Cancer MDA-MB-361 cells
Notice bibliographique
Résumé
Sphingosine-1-phosphate (S1P) is an important sphingolipid metabolite regulating key physiological and pathophysiological processes such as cell growth and survival and tumor angiogenesis. Significant research evidence links elevated cellular S1P concentration to cancer cell proliferation, migration and angiogenesis. Physiological levels of S1P are tightly regulated and maintained at the low nanomolar level. In cancer, S1P may exist well beyond the low nanomolar level. Recently, we reported that S1P selectively induces cell apoptosis of the breast cancer MCF7 cell line at concentrations higher than 1 µM and co-administration of 1 µM S1P significantly increased the cytotoxicity of chemotherapy drug docetaxel. In this study, we show that S1P caused minor increases in cell proliferation or apoptosis, in a concentration-dependent manner, yet co-administration of 10 µM S1P exhibited a significant synergistic effect with chemotherapy drugs docetaxel, doxorubicin and cyclophosphamide. S1P increased the cytotoxic potential of each drug by 2-fold, 3-fold, and 10-fold, respectively, against the breast cancer metastatic cell line MDA-MB-361. This synergism may suggest improved anticancer drug therapy by co-administration of exogenous S1P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».