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Enregistrement W2168552217 · doi:10.1109/icmens.2003.1221996

MEMS 3D optical mirror/scanner

2004· article· en· W2168552217 sur OpenAlexaff
Tianshu Zhou, Paul Wright, J. Crawford, Graham McKinnon, Yingdi Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMicralyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsMicroelectromechanical systemsComb driveFabricationMaterials scienceTilt (camera)ActuatorRadius of curvaturePlane mirrorSurface roughnessStictionRotation (mathematics)CurvatureOptoelectronicsPhysicsElectrical engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel MEMS optical mirror based on a proprietary fabrication process. The mirror is fabricated with single crystal silicon and has hexagonal reflective surface 600 /spl mu/m across, with a measured surface roughness is less than 20 angstroms RMS and a radius of curvature of greater than 5 meters. The device has a full 360/spl deg/ of Z rotation at up to 3/spl deg/ (/spl sim/1/spl deg/ controllable) of out of X-Y plane tilt angle depending the design parameters. This mirror has no perforation holes on the reflective surface and no stiction problems during fabrication or operation. The addition of lateral comb drive actuators gives the mirror up to 4 /spl mu/m X and Y in-plane movement. The control of X and Y translation is totally independent and free of movement interference. Due to all electrostatic actuation, the device has lower power consumption, with a designed driving voltage of less than 120 volts. Simulation results, including modal analysis, are included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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