Scaling behavior of convective mixing, with application to geological storage of CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO2 storage in deep saline aquifers is considered a possible option for mitigation of greenhouse gas emissions from anthropogenic sources. Understanding of the underlying mechanisms, such as convective mixing, that affect the long‐term fate of the injected CO2 in deep saline aquifers, is of prime importance. We present scaling analysis of the convective mixing of CO2 in saline aquifers based on direct numerical simulations. The convective mixing of CO2 in aquifers is studied, and three mixing periods are identified. It is found that, for Rayleigh numbers less than 600, mixing can be approximated by a scaling relationship for the Sherwood number, which is proportional to Ra1/2. Furthermore, it is shown that the onset of natural convection follows tDc∼Ra−2 and the wavelengths of the initial convective instabilities are proportional to Ra. Such findings give insight into understanding the mixing mechanisms and long term fate of the injected CO2 for large scale geological sequestration in deep saline aquifers. In addition, a criterion is developed that provides the appropriate numerical mesh resolution required for accurate modeling of convective mixing of CO2 in deep saline aquifers. © 2007 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».