Response of the natural abundance of<sup>15</sup>N in forest soils and foliage to high nitrate loss following clear-cutting
Notice bibliographique
Résumé
Export of microbially produced nitrate from an ecosystem is expected to increase δ15N in the remaining soil organic matter and NH4+. To test the hypothesis that nitrification and nitrate loss induced by clear-cutting cause an increase in soil and foliar δ15N, we measured δ15N in a clear-cut watershed at the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire. δ15N ranged from 0.02 in the Oie horizon to 7.7 in the Bs2 horizon prior to clear-cutting and increased significantly by 1.3 in the Oie horizon and 0.9 in the Oa horizon 3 years after clear-cutting. Fifteen years after clear-cutting, δ15N in both O horizons decreased to near-initial values. No significant temporal changes in the Bs2 and C horizons δ15N were observed. Foliar δ15N was highest (1.7) the first 2 years after clear-cutting and was significantly higher than in the reference watershed (mean δ15N = 1.2), decreasing to 0.0 35 years after clear-cutting and to 1.3 911 years after clear-cutting. Increased foliar δ15N coincided with increased stream-water nitrate concentration, suggesting that the increased nitrification responsible for elevated stream-water nitrate may also have caused an enrichment of the plant-available ammonium pool. The response observed in this catchment also suggests that sampling of soil or foliar δ15N may provide a practical alternative to long time series of stream chemistry for evaluating nitrogen saturation of forested ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».