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Enregistrement W2169427529 · doi:10.1080/13506120601116419

Heparan sulfate as a therapeutic target in amyloidogenesis: prospects and possible complications

2007· review· en· W2169427529 sur OpenAlexafffund
Robert Kisilevsky, John B. Ancsin, Walter A. Szarek, Suzana Petanceska

Notice bibliographique

RevueAmyloid · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeparan sulfateFibrillogenesisIn vivoPerlecanChemistryAmyloid (mycology)Extracellular matrixBiochemistryIn vitroCell biologyGlycosaminoglycanBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid formation in vivo is a much more complicated process than studies of in vitro protein/peptide fibrillogenesis would lead one to believe. Amyloidogenesis in vivo involves multiple components, some no less important than the amyloidogenic protein/peptides themselves, and each of these components, and its role in the pathogenetic steps toward amyloid deposition could, theoretically, be a therapeutic target. Herein we use the definition of amyloid as it was originally described, discuss the similarities and differences between amyloid in vivo and in vitro, address the potential role of the extracellular matrix in in vivo amyloidogenesis by focusing on a specific component, namely heparan sulfate proteoglycan, and describe studies illustrating that heparan sulfate is a valid target for anti-amyloid therapy. In light of experimental and recent clinical results obtained from studies addressing heparan sulfate's role in amyloid deposition additional novel anti-amyloid therapeutic targets will be proposed. Lastly, given the multiple roles that heparan sulfate plays in organ development, and organ and cell function, potential side effects of targeting heparan sulfate biosynthesis for therapeutic purposes are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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