Spatial ecology of perceived predation risk and vigilance behavior in white-faced capuchins
Notice bibliographique
Résumé
Although predation has likely played a central role in the evolution of primate socioecology, we currently lack a thorough understanding of how fine-scale variation in perceived predation risk affects primates’ short-term space use patterns and predator avoidance strategies. We examined the spatial and ecological characteristics of predator encounters, as well as behavioral responses to perceived predation risk, in 5 groups of wild white-faced capuchins (Cebus capucinus) in Costa Rica over a 1.5-year period. Alarm-calling bouts directed at birds were more likely to originate in high forest strata, whereas alarm-calling bouts at snakes and terrestrial quadrupeds were more likely to originate near the ground. Relative risk maps based on the locations of predator encounters revealed that high-risk areas for birds and for all guilds combined consisted of more mature forest, whereas low-risk areas for these predators consisted of relatively younger forest. The animals were most vigilant near the ground, which may reflect greater perceived exposure to snakes and terrestrial predators in lower vertical levels. Incorporating the combined risk function into a predictive model of vigilance behavior improved prediction relative to null models of uniform risk or habitat-specific risk. Our results suggest that capuchin monkeys in this study system perceive reduced predation risk in the high and middle forest layers, and they adjust their vigilance behavior to small-scale spatial variation in perceived risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».