Characterization of a stable, hypertensive rat model suitable for the consecutive evaluation of human renin inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The hypertensive double-transgenic (dTG) rat strain, expressing human renin and angiotensinogen, develops severe hypertension and organ damage and 50% of individuals die by 7 weeks of age. Here, we characterise a variation of this model in which animals present stable hypertension. MATERIALS AND METHODS: The effect of renin-angiotensin system blockers on blood pressure was determined with adult dTG rats treated with enalapril from 3 to 12 weeks of age. Tissue expression levels of renin and angiotensinogen were determined in dTG rats and rhesus monkeys by quantitative PCR. RESULTS: Upon withdrawal from enalapril, mean arterial pressure (MAP) rose to 160-180 mmHg, with 95% of the female dTG rats surviving for 6 to 12 months, In Sprague-Dawley (SD) rats and rhesus monkeys, renin mRNA was absent or weakly expressed in most tissues, except for the kidneys and adrenals. In dTG rats, human renin expression was high in many additional tissues. The expression of human angiotensinogen in dTG rats followed a similar tissue pattern to SD and rhesus monkey angiotensinogen. Oral dosing of aliskiren, enalapril or losartan provided a similar maximal reduction in MAP and duration of efficacy in telemetrised dTG rats. CONCLUSIONS: Enalapril-pretreated dTG rats are suitable for long-term MAP monitoring and sequential evaluation of human renin inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».