Effects of Genotype and Environment on the Starch Properties and End‐Product Quality of Oats
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Five Canadian oat genotypes were grown at six environments in Manitoba to assess the effects of genotype, environment, and genotype‐by‐environment interaction on oat starch properties and end‐product quality. Genotypic variation was significant for total starch, amylose content, starch swelling volume (SSV), Rapid Visco Analyser (RVA) pasting viscosities, differential scanning calorimetry (DSC) thermal properties, and starch gel texture as well as the quality of flakes and cooked oatmeal made by laboratory‐scale methodologies. Environment was the dominant factor contributing to the total variation of starch content, RVA pasting viscosities, SSV, and DSC thermal properties. Most measurements of starch gel and oatmeal texture were not affected by growing environment. Cross‐over analysis revealed that changes in the ranking of genotypes across environments occurred for starch RVA hot paste, breakdown and shear thinning viscosities, work of gel compression, flake hydration capacity, and the proportion of large flakes, indicating that breeding for these traits would require multiple testing sites. Trends were observed between oatmeal texture and several flake and starch gel properties, warranting further study. Results of this study indicated that there is a potential to breed Canadian oat cultivars with improved functional end‐product quality for use in the milling and food manufacturing industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».