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Enregistrement W2173880010 · doi:10.1614/ws-04-185r1

Corn competition alters the germinability of velvetleaf (<i>Abutilon theophrasti</i>) seeds

2005· article· en· W2173880010 sur OpenAlexaboutno aff
Robert E. Nurse, Antonio DiTommaso

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Warwick
Mots-clésSowingAbutilonMonocultureBiologyCompetition (biology)AgronomyGerminationDormancyWeedCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Velvetleaf is a troublesome annual weed in many cropping systems of the United States and Canada. Differences in the growing environment of parent plants can influence the number, structure, germinability, and viability of seeds produced. Thus, the effects across a range of competitive environments and corn planting dates on velvetleaf seed production, germination, and seed coat weight were examined under field conditions. Seed production of velvetleaf increased with increasing biomass. Total velvetleaf reproductive output was reduced in competition with corn compared with monoculture stands. Corn planting date had no effect on the dormancy status of seeds, but increased competition from corn resulted in up to a 30% decrease in the proportion of seeds that were dormant. Seed and seed coat weights also decreased for plants of velvetleaf grown in competition with corn compared with those grown in monoculture. These findings suggest that velvetleaf plants growing in relatively noncompetitive environments, such as along field edges or in field areas with poor crop stands, are likely not only to produce a greater number of seeds but also a greater proportion of seeds that are dormant. This alteration in the dormancy status of velvetleaf seeds in the absence or presence of a crop provides unique opportunities for effective long-term management of the soil seedbank in this species, especially for velvetleaf individuals bordering fields or growing in fallow areas that might require more stringent control because of increased seed dormancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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