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Enregistrement W2189464980

Fruit phenolics as natural antimicrobial agents: Selective antimicrobial activity of catechin, chlorogenic acid and phloridzin

2007· article· en· W2189464980 sur OpenAlexaff
S. Muthuswamy, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Agriculture & Environment · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlorogenic acidAntimicrobialFood spoilageFood scienceCatechinLactobacillus rhamnosusBiologyChemistryBacteriaMicrobiologyLactobacillusBiochemistryPolyphenolAntioxidantFermentation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fruit phenolics have attracted a great interest recently as potential natural antimicrobial agents that could be used to extend the shelf life of valueadded fruit and vegetable products. The antimicrobial activity of catechin, chlorogenic acid and phloridzin at 1, 5, 10 and 25 mM concentrations was assessed against three marker pathogenic bacteria, one probiotic bacterium, two yeasts and one food spoilage fungus using the turbidity assay. The growth of pathogenic bacteria, Escherichia coli O157:H7, Listeria innocua and the food spoilage fungus, Penicillium chrysogenum, were suppressed by all the phenolics at 25 mM but the growth of food spoilage yeast Saccharomyces cerevisiae was inhibited only by chlorogenic acid and phloridzin. Chlorogenic acid exhibited a greater inhibitory effect on opportunistic pathogen, Candida albicans, than that of catechin and phloridzin. The growth of probiotic bacterium, Lactobacillus rhamnosus, was not affected by the three phenolics at any tested concentrations except by 25 mM phloridzin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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