Our Cultural Commonwealth: The report of the American Council of Learned Societies Commission on Cyberinfrastructure for the Humanities and Social Sciences
Notice bibliographique
Résumé
"Cyberinfrastructure" is more than just hardware and software, more than bigger computer boxes and wider pipes and wires connecting them. The term was coined by NSF to describe the new research environments in which high-performance computing tools are available to researchers in a shared network environment. These tools and environments are being built, and the ACLS feels it is important for the humanities and social sciences to participate in their design and construction. Of course, scholarship already has an infrastructure: that infrastructure consists of the libraries, archives, and museums that preserve information; the bibliographies, finding aids, and concordances that make that information retrievable; the journals and university presses that distribute the information; and the editors, librarians, archivists, and curators who link the operation of this structure to the scholars who use it. This infrastructure was built over centuries, with the active participation of scholars. \n \nCyberinfrastructure is being built much more quickly, and so it is especially important that humanists and social scientists actively engage with it, articulate what they require of it, and contribute their expertise to its development. "Our Cultural Commonwealth: The final report of the American Council of Learned Societies Commission on Cyberinfrastructure for the Humanities & Social Sciences" presents an agenda for that engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».