Towards a biomechanics-based technique for assessing myocardial contractility: an inverse problem approach
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the initial development and implementation of a novel 3D biomechanics-based approach to measure the mechanical activity of myocardial tissue, as a potential non-invasive tool to assess myocardial function. This technique quantifies the myocardial contraction forces developed within the ventricular myofibers in response to electro-physiological stimuli. We provide a 3D finite element formulation of a contraction force reconstruction algorithm, along with its implementation using magnetic resonance (MR) data. Our algorithm is based on an inverse problem solution governed by the fundamental continuum mechanics principle of conservation of linear momentum, under a first-order approximation of elastic and isotropic material conditions. We implemented our technique using a subject-specific ventricle model obtained by extracting the left ventricular anatomical features from a set of high-resolution cardiac MR images acquired throughout the cardiac cycle using prospective electrocardiographic gating. Cardiac motion information was extracted by non-rigid registration of the mid-diastole reference image to the remaining images of a 4D dataset. Using our technique, we reconstructed dynamic maps that show the contraction force distribution superimposed onto the deformed ventricle model at each acquired frame in the cardiac cycle. Our next objective will consist of validating this technique by showing the correlation between the presence of low contraction force patterns and poor myocardial functionality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».