Towards a biomechanics-based technique for assessing myocardial contractility: an inverse problem approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the initial development and implementation of a novel 3D biomechanics-based approach to measure the mechanical activity of myocardial tissue, as a potential non-invasive tool to assess myocardial function. This technique quantifies the myocardial contraction forces developed within the ventricular myofibers in response to electro-physiological stimuli. We provide a 3D finite element formulation of a contraction force reconstruction algorithm, along with its implementation using magnetic resonance (MR) data. Our algorithm is based on an inverse problem solution governed by the fundamental continuum mechanics principle of conservation of linear momentum, under a first-order approximation of elastic and isotropic material conditions. We implemented our technique using a subject-specific ventricle model obtained by extracting the left ventricular anatomical features from a set of high-resolution cardiac MR images acquired throughout the cardiac cycle using prospective electrocardiographic gating. Cardiac motion information was extracted by non-rigid registration of the mid-diastole reference image to the remaining images of a 4D dataset. Using our technique, we reconstructed dynamic maps that show the contraction force distribution superimposed onto the deformed ventricle model at each acquired frame in the cardiac cycle. Our next objective will consist of validating this technique by showing the correlation between the presence of low contraction force patterns and poor myocardial functionality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle