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Enregistrement W2211489035 · doi:10.22230/src.2011v2n2a32

Social Sciences and Humanities Research and the Public Good: A Synthesis of Presentations and Discussions

2011· article· en· W2211489035 sur OpenAlexafffundvenueabout
Johanne Provençal

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityYork UniversityFederation for the Humanities and Social SciencesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMandateScholarshipEngaged scholarshipPublic relationsScholarly communicationPolitical scienceDigital humanitiesSociologyPublishingSustainabilityLibrary scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In May 2010, with the support of funds from the Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC) of Canada, a one-day workshop, entitled, “Social Sciences and Humanities Research as a Public Good: Identifying Research Prospects for Advancing Research Among Academic and Non-Academic Discourse Communities” was held in Montreal, Québec. The workshop brought together Canadian stakeholders involved in extending the reach of research (for the public good), including those involved in open access and knowledge mobilization, as well as organizations linked to the research community, and non-academic organizations with a clear mandate to include research in their activities or to extend the reach of research. This article presents a summary of the workshop presentations and a synthesis of the workshop discussions. The article also provides a discussion of the emergent issues arising from the workshop (such as the sustainability of open access journal publishing, the challenges of knowledge mobilization, and the limited media uptake of social sciences and humanities research), areas of inquiry that these issues open up (engaged scholarship and the engaged university, faculty reward structures, and public knowledge/knowledge mobilization as areas of scholarly inquiry), and collaborative next steps for stakeholders to take, to address concerns raised and to seize opportunities to advance shared interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,585
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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