Hepatitis C virus upregulates B-cell receptor signaling: a novel mechanism for HCV-associated B-cell lymphoproliferative disorders
Notice bibliographique
Résumé
B-cell receptor (BCR) signaling is essential for the development of B cells and has a critical role in B-cell neoplasia. Increasing evidence indicates an association between chronic hepatitis C virus (HCV) infection and B-cell lymphoma, however, the mechanisms by which HCV causes B-cell lymphoproliferative disorder are still unclear. Herein, we demonstrate the expression of HCV viral proteins in B cells of HCV-infected patients and show that HCV upregulates BCR signaling in human primary B cells. HCV nonstructural protein NS3/4A interacts with CHK2 and downregulates its activity, modulating HuR posttranscriptional regulation of a network of target mRNAs associated with B-cell lymphoproliferative disorders. Interestingly, the BCR signaling pathway was found to have the largest number of transcripts with increased association with HuR and was upregulated by NS3/4A. Our study reveals a previously unidentified role of NS3/4A in regulation of host BCR signaling during HCV infection, contributing to a better understanding of the molecular mechanisms underlying HCV-associated B-cell lymphoproliferative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».