MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2270306381

Choosing instruments in managing dollar foreign exchange reserves

2003· article· de· W2270306381 sur OpenAlexaff
Robert N. McCauley, Ben Fung

Notice bibliographique

RevueBIS quarterly review · 2003
Typearticle
Languede
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreasuryLiberian dollarRecessionPortfolioForeign-exchange reservesStock (firearms)EconomicsMonetary economicsBusinessFinanceExchange rateMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two years ago, managers of official foreign exchange reserves were pondering the uncertain but serious prospect of a shrinking stock of outstanding US Treasury securities. This concern reflected the fact that some three quarters of global foreign exchange reserves were held in US dollars, and their management traditionally favoured US Treasury securities. Today, with the US economy growing slowly after a shallow recession, and the effects of discretionary tax cuts being felt, the outstanding stock of Treasury securities is once again expanding. Moreover, while the risk of a war of unknown duration and expense attaches more than usual uncertainty to any forecast of future US deficits, there is little doubt that this expansion will continue for some time. The challenge posed by the gradual disappearance of the outstanding stock of the traditional investment vehicle no longer seems so pressing as it was two years ago. Managers of official foreign exchange reserves no longer face the gradual disappearance of the outstanding stock of their traditional investment vehicle as a given. The pressure to achieve returns in an environment of lower interest rates may nevertheless pose other challenges to reserve managers. It puts the spotlight on reserve managers’ choice of instrument. This note analyses the instruments in which central banks have invested their dollar reserves in recent years and poses three questions: How is the official dollar portfolio invested? How has the choice of instrument evolved over time? And how have recent events, including the return of recession and US fiscal deficits, lower Treasury yields and corporate defaults, altered its evolution?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBIS quarterly reviewMême sujetGlobal Financial Crisis and PoliciesTravaux en français237 207