A New Cytotoxic Carbazole Alkaloid Isolated from the Stem Bark of Malaysian Clausena excavata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Malaysia is one of the richest in its biodiversity in the world. There are not less than 12,000 plants species in its rain forest. The aim of this study is a continuous investigation for medicinal plants in Malaysia, especially the chemical constituents that are poses significant activities, i.e. anti-cancer. Clausena excavata (Rutaceae) has been known as a very rich in carbazole alkaloids, coumarins and limonoids species. In the present study, one new carbazole alkaloid, 1,8-dihydroxy-3-formyl-4-prenylcarbazole (Clausine–TH), and two other known compounds, Clausenarin (coumarin) and Clausine–K (carbazole alkaloid), were isolated from the methanol extract of the stem bark of Clausena excavata, collected from Kedah, Malaysia. Structures of these compounds were confirmed by various spectroscopic analyses including GC-MS, NMRs, and FTIR. All pure compounds isolated were tested for their cytotoxicity against CEM-SS cell lines, with the Clausine–TH and Clausine–K gave a very strong activity with an IC50 value of 2.1 µg/mL and 5.1 µg/mL, respectively.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Isolation of a cytotoxic alkaloid from a plant; natural-product chemistry.
The study isolates and tests plant compounds for cytotoxicity, not research itself.
Natural-product chemistry isolation of a cytotoxic alkaloid; domain biomedical chemistry.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».