Genetic variation in the immunosuppression pathway genes and breast cancer susceptibility: a pooled analysis of 42,510 cases and 40,577 controls from the Breast Cancer Association Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Immunosuppression plays a pivotal role in assisting tumors to evade immune destruction and promoting tumor development. We hypothesized that genetic variation in the immunosuppression pathway genes may be implicated in breast cancer tumorigenesis. We included 42,510 female breast cancer cases and 40,577 controls of European ancestry from 37 studies in the Breast Cancer Association Consortium (2015) with available genotype data for 3595 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 133 candidate genes. Associations between genotyped SNPs and overall breast cancer risk, and secondarily according to estrogen receptor (ER) status, were assessed using multiple logistic regression models. Gene-level associations were assessed based on principal component analysis. Gene expression analyses were conducted using RNA sequencing level 3 data from The Cancer Genome Atlas for 989 breast tumor samples and 113 matched normal tissue samples. SNP rs1905339 (A>G) in the STAT3 region was associated with an increased breast cancer risk (per allele odds ratio 1.05, 95 % confidence interval 1.03-1.08; p value = 1.4 × 10(-6)). The association did not differ significantly by ER status. On the gene level, in addition to TGFBR2 and CCND1, IL5 and GM-CSF showed the strongest associations with overall breast cancer risk (p value = 1.0 × 10(-3) and 7.0 × 10(-3), respectively). Furthermore, STAT3 and IL5 but not GM-CSF were differentially expressed between breast tumor tissue and normal tissue (p value = 2.5 × 10(-3), 4.5 × 10(-4) and 0.63, respectively). Our data provide evidence that the immunosuppression pathway genes STAT3, IL5, and GM-CSF may be novel susceptibility loci for breast cancer in women of European ancestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».