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Genetic influences on schizophrenia and subcortical brain volumes: large-scale proof of concept
Barbara Franke, Jason L. Stein, Stephan Ripke, Verneri Anttila, Derrek P. Hibar, K.J.E. van Hulzen, Alejandro Arias Vásquez, Jordan W. Smoller, Thomas E. Nichols, Michael C. Neale, Andrew M. McIntosh, Phil Lee, Francis J. McMahon, Andreas Meyer‐Lindenberg, Manuel Mattheisen, Ole A. Andreassen, Oliver Gruber, Perminder S. Sachdev, Robert Roiz-Santiañez, Andrew J. Saykin, Stefan Ehrlich, Karen A. Mather, Jessica A. Turner, Emanuel Schwarz, Anbupalam Thalamuthu, Yvonne Ho, Nicholas G. Martin, Margaret J. Wright, Michael O‘Donovan, Paul M. Thompson, Benjamin M. Neale, Sarah E. Medland, Patrick F. Sullivan
Notice bibliographique
RevueNature Neuroscience · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScottish Mental Health Research NetworkNational Center for Research ResourcesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental HealthStrategic Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilKnut och Alice Wallenbergs StiftelseEuropean CommissionCanadian Institutes of Health ResearchAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalStanley Center for Psychiatric Research, Broad InstituteNational Institutes of HealthBiogenHøjteknologifondenRamsay Health CareH. Lundbeck A/SMedical Research CouncilAcademy of FinlandServierTartu ÜlikoolUppsala UniversitetUniversity of New South WalesRadboud Universitair Medisch CentrumUniversitair Medisch Centrum GroningenBiomedical Research CouncilUniversitetet i BergenKarolinska InstitutetLundbeckfondenAccareNational Cancer InstituteEuropean Regional Development FundMax-Planck-GesellschaftBergens ForskningsstiftelseSvenska Forskningsrådet FormasVrije Universiteit AmsterdamVetenskapsrådetUniversiteit UtrechtStockholms Läns LandstingNorges ForskningsrådNational Medical Research CouncilUniversiteit LeidenAustralian Schizophrenia Research BankNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftGenentechBundesministerium für Bildung und ForschungMedpaceStanley Medical Research InstituteBritish Heart FoundationAgency for Science, Technology and ResearchNorthern California Institute for Research and EducationCentre d'Imagerie BioMédicaleEisaiLeids Universitair Medisch CentrumRiksbankens JubileumsfondFoundation for the National Institutes of HealthNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionHersenstichtingU.S. Department of DefenseCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNational Institute for Health and Care ResearchPratt FoundationNHS Blood and TransplantSylvia and Charles Viertel Charitable FoundationSeventh Framework ProgrammeNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of California, San DiegoWellcome TrustJohns Hopkins UniversityPfizerNational Institute on AgingUniversität GreifswaldAustralian Research CouncilBioClinicaUniversity of MelbourneScience for Life LaboratoryAkademiska SjukhusetHarvard UniversityBroad InstituteAustralian GovernmentF. Hoffmann-La RocheSynarcMax Planck Instituut voor PsycholinguïstiekEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of Southern CaliforniaScience Foundation IrelandNational Science FoundationScottish Funding CouncilMassachusetts General HospitalGlaxoSmithKlineRadboud UniversiteitEli Lilly and CompanyAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMax-Planck-FörderstiftungAutism SpeaksBristol-Myers SquibbIXICOAlfried Krupp von Bohlen und Halbach-StiftungAlzheimer's AssociationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBritish Medical AssociationU.S. Department of Veterans AffairsAarhus UniversitetMeso Scale DiagnosticsZonMwStrategiske Forskningsråd
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Genetic architectureHeritabilityNeuroscienceImaging geneticsGenome-wide association studyBrain sizeNeuroimagingGenetic associationGenetic correlationEndophenotypePsychologyPhenotypeGenetic variationBiologyPsychiatryGeneticsMedicineCognitionSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotype
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations234
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon