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Enregistrement W2281181230 · doi:10.1260/1747-9541.10.6.1055

Knowledge Translation of Sport Psychology to Coaches: Coaches' Use of Online Resources

2015· article· en· W2281181230 sur OpenAlexaff
J. Paige Pope, Nicole Westlund Stewart, Barbi Law, Craig Hall, Melanie Gregg, Rebecca Robertson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensNipissing UniversityWestern UniversityUniversity of WinnipegUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSport psychologyCoachingPsychologyAthletesApplied psychologyCertificationCompetitive sportMedical educationManagementPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge translation is an essential component of the research process. The purpose of this study was to examine the content of the information coaches attain from online sport psychology resources and their use of this information. This study also investigated differences in coaches' use of online resources across experience, certification, and competitive level of the coaches. Participants included 253 ( n males = 183; n females = 69) coaches averaging 13.6 years of coaching experience who varied considerably in the sport, income level, competitive level, and age of the athletes they coached. Results demonstrated that coaches currently get information from online sport psychology resources “a few times per year”, but would get it “once per month” if more accessible and credible resources were available. The study findings also indicated that coaches primarily get general information related to sport psychology from online resources, but would be interested in applied information such as sport psychology tips, skills/strategies, and how to implement sport psychology with their athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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