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Enregistrement W2304743800 · doi:10.20982/tqmp.06.2.p052

Quantitative Methodology Research: Is it on Psychologists’ Reading Lists?

2010· article· en· W2304743800 sur OpenAlexaffvenue
Laura Mills, Eva Abdulla, Robert A. Cribbie

Notice bibliographique

RevueTutorials in Quantitative Methods for Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative analysis (chemistry)Computer scienceQuantitative researchData scienceReading (process)Management scienceSection (typography)SociologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies investigated the extent to which researchers are accessing quantitative methodology publications. The first study investigated the number of references to quantitative methodology sources in research articles from six prominent psychology journals. The analyses revealed that 39% of all articles reviewed did not include a quantitative reference of any kind and that 72% contained two or fewer. The second study targeted publications in quantitative methodology journals to determine the frequency with which they were being referenced in non-quantitative publications and other quantitative methodology publications. Results indicate that quantitative methodology articles are being referenced equally by non-quantitative and quantitative methodology researchers, but more importantly, that the number of references to quantitative methodology articles is very low. The results of these studies suggest that researchers are diligent in determining research protocol, procedures, and best practices within their own field, but that researchers are not frequently accessing the quantitative methodology literature to determine the best way to analyze their data. Alternatively, researchers might indeed invest time into determining recent and best statistical procedures, but do not indicate so in the reference section of their work; if this is the case then this paper should be a strong reminder to psychologists about referencing the statistical approaches they utilize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,319
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,796
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3190,796
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0300,055
Études des sciences et des technologies0,0090,023
Communication savante0,0250,048
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,985
Tête enseignante GPT0,814
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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