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Enregistrement W2312808210 · doi:10.1021/ef301200v

Asphaltene Precipitation from Crude Oils in the Presence of Emulsified Water

2012· article· en· W2312808210 sur OpenAlexafffund
Asok Kumar Tharanivasan, Harvey W. Yarranton, Shawn D. Taylor

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneChemistryPrecipitationDilutionSolubilityHeptaneChromatographyCrude oilChemical engineeringAdsorptionEmulsionOrganic chemistryGeologyPetroleum engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this work was to determine the effect of emulsified water on the onset and the amount of asphaltene precipitation from diluted crude oils. Asphaltene precipitation yields were measured from an Athabasca bitumen and a Gulf of Mexico crude oil diluted with n -heptane. The experiments were performed with and without emulsified water added to the oils. Yields were compared to determine the effect of the emulsified water. At dilution ratios above the onset of precipitation for dewatered oils, yields were observed to be same for both dewatered oils and oils emulsified with water. Hence, the presence of water had no detectable effect on the solubility of asphaltenes in a crude oil. However, asphaltenes adsorbed on the surface of emulsified water droplets were removed with the water droplets and reported as yield below the onset. The secondary objective of this work was to analyze the compositional differences between the asphaltenes precipitated at the onset condition, asphaltenes adsorbed onto the interface, and bulk asphaltenes. On the basis of CHNSO analysis, it was found that there is no compositional difference between these three different asphaltenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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