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Enregistrement W2312934586 · doi:10.1021/ef500428y

Advances in Understanding Wettability of Gas Shales

2014· article· en· W2312934586 sur OpenAlexaff
Mingguo Xu, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionOil shaleWettingLaminationSalt (chemistry)GeologyContact angleMineralogyChemistryChemical engineeringMaterials scienceComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent experiments show the strong water uptake of gas shales which are strongly oil-wet based on contact angle measurements.1,2 Clay hydration, microfracture induction, lamination, and osmotic effect are collectively responsible for the excess water uptake. However, the previous measurements are not sufficient to isolate the above factors nor to explain why the bulk of shale samples can hardly imbibe the oil which completely spreads on their surface. To answer the remaining questions, we measure and compare spontaneous imbibition of oil and water into the crushed packs of the similar shales. In contrast to the intact samples, the crushed samples consistently imbibe more oil than water. The comparative study suggests that the connected pore network of the intact samples is water wet while the majority of rock including poorly connected pores is oil-wet. This argument is backed by complete spreading of oil on fresh surfaces of the rock. In contrast to the artificial pores of crushed rock, the existing pores of intact rock are already wetted by a film of water and/or covered by precipitated salt, which gives the pores a preference for water over oil. Furthermore, the presence of salt in the pore space provides an additional force for water uptake through an osmotic effect. This argument is backed by the observed reduction in shale alteration and water imbibition through increasing the salt concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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