Single-Walled Carbon Nanotubes Noncovalently Functionalized with Lipid Modified Polyethylenimine for siRNA Delivery <i>in Vitro</i> and <i>in Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
siRNA can downregulate the expression of specific genes. However, delivery to specific cells and tissues in vivo presents significant challenges. Modified carbon nanotubes (CNTs) have been shown to protect siRNA and facilitate its entry into cells. However, simple and efficient methods to functionalize CNTs are needed. Here, noncovalent functionalization of CNTs is performed and shown to effectively deliver siRNA to target cells. Specifically, single-walled CNTs were functionalized by noncovalent association with a lipopolymer. The lipopolymer (DSPE-PEG) was composed of a phospholipid 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine (DSPE) and poly(ethylene glycol) (PEG). Three different ratios of polyethylenimine (PEI) to DSPE-PEG were synthesized and characterized and the products were used to disperse CNTs. The resulting materials were used for siRNA delivery in vitro and in vivo. The structural, biophysical, and biological properties of DGI/C and their complexes formed with siRNA were investigated. Cytotoxicity of the materials was low, and effective gene silencing in B16-F10 cells was demonstrated in vitro. In addition, significant uptake of siRNA as well as gene silencing in the liver was found following intravenous injection. This approach provides a new strategy for siRNA delivery and could provide insight for the development of noncovalently functionalized CNTs for siRNA therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».