Generic, Metal-Free Cross-Linking and Modification of Silicone Elastomers Using Click Ligation
Notice bibliographique
Résumé
Silicone elastomers are widely used in a variety of biomaterials applications. Their high hydrophobicity can, in some cases, compromise their utility. There exist few convenient, efficient and metal-free processes to introduce hydrophilic groups onto the elastomer surface. We describe the utilization of the metal-free click reaction between azido- and alkynyl-modified silicones to both cross-link and functionalize silicone elastomers. Initial cross-linking at, optionally, reduced or elevated temperatures depending on the alkyne used, results in elastomers whose moduli and tackiness can be controlled by manipulation of cross-link density through use of different chain length constituents: the systematic capping of azides on the azide-rich partner provides a level of control of both cross-linking and residual functionality after cross-linking. The residual azides or alkynes resulting from nonstoichiometric mixing of the starting materials can be used for sequential functionalization of the elastomer as shown through the improved wettability that results from the grafting of alkyne-functional PEG to azide-rich silicone elastomers: contact angles decrease from ∼105° for the pure silicone elastomers to 85° for the azide-rich silicone elastomer, and to as low as 41° for the PEG-modified product. It is possible to modify the entire elastomer body or only the surface by judicious choice of the solvent used for the hydrophilic modification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».