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Enregistrement W2321200367 · doi:10.2514/6.2014-0652

Soot Formation in Laminar Diffusion Flames of Diluted Ethylene in Air at Pressures up to 20 ATM

2014· article· en· W2321200367 sur OpenAlexaff
Ahmet E. Karataş, Ömer L. Gülder

Notice bibliographique

Revue52nd Aerospace Sciences Meeting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootLaminar flowDiffusion flameDiffusionMaterials scienceEthyleneChemical engineeringCombustionChemistryThermodynamicsOrganic chemistryCombustor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of dilution on soot formation and flame structure in nitrogenand carbon dioxide-diluted co-flow ethylene/air flames were studied experimentally at pressures up to 20 atm. A constant ethylene flow rate was maintained for all flames, and dilution rates were set at two ratios; 1:2 and 1:3 by mass (fuel to diluting gas ratio) at all pressures. For these dilution rates flames were stable and nonsmoking within the pressure range. The soot volume fractions and temperatures were measured by the spectral soot emission (SSE) technique. Maximum soot volume fractions were consistently lower in carbon dioxidediluted flames in the lower pressure range but approached similar values to those in nitrogen-diluted flames at 20 atm. This observation implies that the chemical soot suppression effect of carbon dioxide, previously demonstrated at atmospheric pressure, is also present at elevated pressures up to 15 atm, but fades off beyond 15 atm. Temperatures decreased with increasing pressure, and the peak temperatures were observed near the flame tips due to the heat release from soot oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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