Thresholds of copper toxicity to lettuce in field-collected agricultural soils exposed to copper mining activities in Chile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several previous studies highlighted the importance of using field-collected soils instead of artificially spiked contaminated soils for phytotoxicity tests.However, the use of field-collected soils presents several difficulties for interpretation of results, due to presence of various contaminants in the soil and unavoidable differences in the physicochemical properties of the tested soils.The objective of this study was to estimate thresholds of copper phytotoxicity in topsoils of 27 agricultural areas historically contaminated by mining activities in Chile.We performed standard emergence and early growth (21 days) tests (OECD 208 and ISO 11269-2) with lettuce.The response of lettuce was best explained by Cu toxicity and P deficiency.Growth of lettuce was related to soil total Cu concentration and Olsen-P and was not affected by soluble Cu (extractable by 0.1 M KNO 3 ) or Cu 2+ free ion activity of the soil solution.Thus, lettuce has a limited applicability for metal toxicity assessment in metalcontaminated soils, due to sensitivity of its response to P deficiency.However, it was possible to determine toxic thresholds for shoot concentrations of Cu in lettuce for responses of shoot and root length, suggesting that shoot concentrations of Cu in lettuce can be useful as indicators of Cu toxicity even in soils with a wide range of nutrient concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle