Thresholds of copper toxicity to lettuce in field-collected agricultural soils exposed to copper mining activities in Chile
Notice bibliographique
Résumé
Several previous studies highlighted the importance of using field-collected soils instead of artificially spiked contaminated soils for phytotoxicity tests.However, the use of field-collected soils presents several difficulties for interpretation of results, due to presence of various contaminants in the soil and unavoidable differences in the physicochemical properties of the tested soils.The objective of this study was to estimate thresholds of copper phytotoxicity in topsoils of 27 agricultural areas historically contaminated by mining activities in Chile.We performed standard emergence and early growth (21 days) tests (OECD 208 and ISO 11269-2) with lettuce.The response of lettuce was best explained by Cu toxicity and P deficiency.Growth of lettuce was related to soil total Cu concentration and Olsen-P and was not affected by soluble Cu (extractable by 0.1 M KNO 3 ) or Cu 2+ free ion activity of the soil solution.Thus, lettuce has a limited applicability for metal toxicity assessment in metalcontaminated soils, due to sensitivity of its response to P deficiency.However, it was possible to determine toxic thresholds for shoot concentrations of Cu in lettuce for responses of shoot and root length, suggesting that shoot concentrations of Cu in lettuce can be useful as indicators of Cu toxicity even in soils with a wide range of nutrient concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».