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Enregistrement W2325931607 · doi:10.3183/npprj-2014-29-01-p046-057

Surface modification of cellulose nanocrystals with cetyltrimethylammonium bromide

2014· article· en· W2325931607 sur OpenAlexaff
Tíffany Abitbol, Heera S. Marway, Emily D. Cranston

Notice bibliographique

RevueNordic Pulp & Paper Research Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromideSurface modificationCelluloseNanocrystalChemical engineeringMaterials scienceChemistryPolymer chemistryNanotechnologyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellulose nanocrystals (CNCs) prepared by sulfuric acid hydrolysis of cotton were surface modified with cetyltrimethylammonium bromide (CTAB).Essentially, the counterions of the CNC surface sulfate ester groups are exchanged for cetyltrimethylammonium (CTA+), which acts as a bulky, amphiphilic cation.The CTAB-modified CNCs were thoroughly purified to remove surfactant that was nonelectrostatically bound.The surface modification could be tailored from 50 to 100% charge coupling efficiency by varying the reaction conditions.The main factor that influenced coupling efficiency was ionic strength; increasing the ionic strength screened electrostatic interactions, which led to decreased surfactant adsorption.Adsorption isotherms of CTAB on model CNC films, measured by surface plasmon resonance spectroscopy, indicated an increase in adsorbed surfactant amount with increasing bulk CTAB concentration without achieving saturation in the concentration range studied.CTABmodified CNCs were unstable in water but formed stable colloidal suspensions in ethanol, which transitioned into a continuous gel-like chiral nematic liquid crystal at relatively low concentrations (~4 wt.%) but did not phase separate into isotropic and anisotropic phases.The particle size and morphology of the CTAB-modified CNCs were unchanged compared to the native CNCs but were more thermally stable and less hydrophilic after the surface modification reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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