Fluorescent Visualization of Germline Apoptosis in Living <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Visualization of apoptosis using fluorescent tools is quite straightforward in living Caenorhabditis elegans. Several transgenic lines are available that mark dying cells with fluorescent proteins, making it possible to quantify kinetics at various stages of the apoptotic process. Proteins required for the engulfment of cell corpses are particularly useful for detecting early apoptotic stages using this approach. For example, expression of the engulfment protein CED-1 fused to green fluorescent protein (CED-1::GFP) creates a halo around cells during early apoptosis, before their refractile morphology can be detected by differential interference contrast (DIC) optics. In addition, vital dyes such as acridine orange (AO) and SYTO-12 are selectively retained in apoptotic cells and can be used to visualize apoptosis in the germlines of living animals. It is also possible to use vital dyes in combination with transgenic strains expressing fluorescent markers of cell corpses to examine, in detail, multiple stages of apoptosis in vivo. Because of the high optical contrast of fluorescent reagents, apoptosis can be visualized even at low magnification, facilitating the use of screening platforms to identify apoptosis regulators. This protocol describes multiple uses of fluorescent reagents for visualization of germline apoptosis in living C. elegans, including AO staining, time-course studies using fluorescent proteins, and low-throughput screening of cell death genes using RNA interference (RNAi).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».