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Enregistrement W2331113362 · doi:10.1021/bc400565y

General Chemoselective and Redox-Responsive Ligation and Release Strategy

2014· article· en· W2331113362 sur OpenAlexafffund
Sungjin Park, Nathan P. Westcott, Wei Luo, Debjit Dutta, Muhammad N. Yousaf

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésChemistryRedoxCombinatorial chemistryNanotechnologySmall moleculeClick chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a switchable redox click and cleave reaction strategy for conjugating and releasing a range of molecules on demand. This chemoselective redox-responsive ligation (CRRL) and release strategy is based on a redox switchable oxime linkage that is controlled by mild chemical or electrochemical redox signals and can be performed at physiological conditions without the use of a catalyst. Both conjugation and release reactions are kinetically well behaved and quantitative. The CRRL strategy is synthetically modular and easily monitored and characterized by routine analytical techniques. We demonstrate how the CRRL strategy can be used for the dynamic generation of cyclic peptides and the ligation of two different peptides that are stable but can be selectively cleaved upon changes in the redox environment. We also demonstrate a new redox based delivery of cargoes to live cells strategy via the CRRL methodology by synthesizing a FRET redox-responsive probe that is selectively activated within a cellular environment. We believe the ease of the CRRL strategy should find wide use in a range of applications in biology, tissue engineering, nanoscience, synthetic chemistry, and material science and will expand the suite of current conjugation and release strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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