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Enregistrement W2332132420 · doi:10.1002/cjce.22496

Particle terminal settling velocities in non‐Newtonian viscoplastic fluids

2016· article· en· W2332132420 sur OpenAlexaffvenue
Ameneh S. Arabi, R. Sean Sanders

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingMechanicsTerminal velocityNewtonian fluidViscoplasticityRheologyBingham plasticNon-Newtonian fluidSuspension (topology)Shear stressParticle (ecology)Materials scienceHerschel–Bulkley fluidGeneralized Newtonian fluidThermodynamicsMathematicsShear rateGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate prediction of the settling velocity of a single particle in a quiescent, non‐Newtonian fluid is often required for analysis of fluid‐particle systems, e.g. the design and operation of slurry pipelines and solid‐liquid separation processes. Wilson et al. presented a direct method that was able to provide reasonable predictions of the terminal settling velocity of a sphere in a fluid with a yield stress. This method is somewhat limited in its applicability: if the fluid yield stress is greater than the calculated reference shear stress, the correlation cannot produce a prediction of terminal settling velocity. Measurements of terminal fall velocities of precision spheres in quiescent Kaolinite‐water suspensions were collected in the present study. Kaolinite volume concentrations were 10.6–21.7 % (0.106–0.217 L/L) resulting in suspension yield stresses of 1.3–30 Pa. Both Casson and Bingham models were satisfactory for modelling the clay‐water mixture rheology. An analogy of the Wilson‐Thomas analysis for the pipe flow of non‐Newtonian fluids was used to develop a new method for predicting terminal settling velocity of a sphere in a viscoplastic fluid. The new method does not have the limitations of the Wilson et al. method, and also provides more accurate predictions. The experimental results obtained here show that further research is needed to better characterize particle behaviour at low shear Reynolds numbers (Re* < 10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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