Experimental and Theoretical Determination of Equilibrium Interfacial Tension for the Solvent(s)–CO<sub>2</sub>–Heavy Oil Systems
Notice bibliographique
Résumé
Equilibrium interfacial tension (IFT) between heavy oil and CO 2 with the addition of C 3 H 8 and/or n -C 4 H 10 has been experimentally and theoretically determined. Experimentally, an axisymmetric drop shape analysis (ADSA) technique is used to measure both the dynamic and equilibrium IFTs between heavy oil and three pure solvents (i.e., CO 2, C 3 H 8, and n -C 4 H 10 ) together with seven solvent mixtures. Theoretically, the Peng–Robinson equation of state (PR EOS) with a newly developed α function has been incorporated into a mechanistic parachor model to determine the equilibrium IFTs between heavy oil and pure solvents together with their corresponding mixtures. The addition of C 3 H 8 and/or n -C 4 H 10 into CO 2 stream leads to an obvious reduction of IFT between heavy oil and CO 2, although the degree of reduction depends upon the added amount of rich solvent(s). The mechanistic parachor model with the optimized parachor of the heavy oil and mass-transfer exponent provides a qualitative agreement with the measured equilibrium IFTs between solvent(s) and heavy oil in the liquid–vapor phase region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».