MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2333611280 · doi:10.2174/187221512801327406

Recent Patents in siRNA Delivery Employing Nanoparticles as Delivery Vectors

2012· review· en· W2333611280 sur OpenAlexaff
Surendra Nimesh

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on DNA & Gene Sequences · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityPolyethylenimineLiposomeNanotechnologySmall interfering RNAChitosanCationic liposomeNanoparticleGene deliveryDrug deliveryChemistryMaterials scienceTransfectionBiophysicsBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small interfering RNAs (siRNAs) are rapidly emerging as new therapeutic tools for the treatment of some of the deadly diseases such as cancer. However, poor cellular uptake and instability in physiological milieu limit its therapeutic potential, hence there arises a need of a delivery system which can efficiently and repeatedly deliver siRNA to the target cells. Nanoparticles have shown immense potential as suitable delivery vectors with enhanced efficacy and biocompatibility. These delivery vectors are usually few nanometers in size, which not only protects siRNA against enzymatic degradation but also leads to tissue and cellular targeting. Nanoparticles prepared from various cationic polymers like polyethylenimine, and chitosan have been largely exploited as they bear several advantages such as, ease of manipulation, high stability, low cost and high payload. This review summarizes some of the recent patents on siRNA delivery employing polymer or lipid-based nano-vectors for therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRecent Patents on DNA & Gene SequencesMême sujetRNA Interference and Gene DeliveryTravaux en français237 207