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Enregistrement W2334686119 · doi:10.1021/ie1025985

Crystal Morphology of Hydrogenated Castor Oil in the Crystallization of Oil-in-Water Emulsions: Part I. Effect of Temperature

2011· article· en· W2334686119 sur OpenAlexaff
Dingzheng Yang, Andrew N. Hrymak

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationNucleationDifferential scanning calorimetrySupercoolingMaterials scienceCrystal (programming language)CrystallographyScanning electron microscopeOptical microscopePolarized light microscopyMorphology (biology)Chemical engineeringChemistryThermodynamicsComposite materialOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystallization of hydrogenated castor oil-in-water emulsions has been studied by polarized light microscopy, scanning electron microscopy, X-ray powder diffraction, and differential scanning calorimetry. Three types of crystal morphologies have been observed: rosettes, fibers, and irregular crystals. The energy barrier to nucleation for fibers is suggested to be higher than that of rosettes. Irregular crystals are thermodynamically less stable and tend to transform into stable polymorphs. Under isothermal crystallization at a temperature of 70 °C, mainly rosettes are observed. With an increase of supercooling, by decreasing the temperature to 55 °C, more fibers form due to a lower energy barrier to nucleation. If the crystallization temperature is set to 45 °C, irregular crystals form first and then transform into rosettes. A nonisothermal crystallization study shows that at a cooling rate of 1 °C/min, more rosettes and fibers are produced compared to a higher cooling rate of 5 °C/min, which produces more irregular crystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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