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Enregistrement W2335220326 · doi:10.2514/6.2010-3374

Analysis and Asymmetric Sizing of CMOS Circuits for Increased Transient Error Tolerance

2010· article· en· W2335220326 sur OpenAlexaff
Mudassar Nisar, Irtaza Barlas, Michael Roemer

Notice bibliographique

RevueAIAA Infotech@Aerospace 2010 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSSizingTransient (computer programming)Transient analysisElectronic circuitElectronic engineeringComputer scienceSoft errorError analysisReliability engineeringElectrical engineeringTransient responseEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanometer circuits are highly susceptible to transient errors due to atmospheric charged-particle or alpha-particle strikes. The susceptibility to transient errors is increasing in scaled-technologies as device scaling reduces node capacitances and voltage scaling reduces operating noise margins. This paper presents a novel methodology to increase the transient error tolerance in CMOS circuits by asymmetrically sizing the critical nodes according to their majority state. Majority state of a gate is defined as the output state of a gate which is true for a large number of gate inputs. The delay and power overhead of the proposed methodology is minimal compared to other transient error tolerance techniques. Using SPICE simulation, it is validated on ISCAS’85 benchmark circuits that the proposed methodology results in fewer transient errors propagating to primary outputs of the circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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