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Enregistrement W2337035621 · doi:10.5539/mas.v10n3p142

Impact of Knowledge Management on Success of Customer Relationship Management (Staff, Leadership, Organizational Structure)

2016· article· en· W2337035621 sur OpenAlexvenueno aff
Zinat Ghaedi, Abdolali Keshtegar, Mohammad Reza Ghasemi

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational commitmentCustomer relationship managementBusinessStructural equation modelingKnowledge managementOrganizational performanceBusiness administrationPsychologyMarketingMathematicsComputer scienceStatisticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The aim of this study was to analyze the impact of knowledge management on success of customer relationship<br />management: mediating impacts of organizational factors (staffs, leadership, organizational structure) in capital<br />bank by descriptive-correlation method. Accordingly, to measure knowledge management, the Fang and Choai<br />(2009) questionnaire was applied, to evaluate organizational variables (staffs, leadership, organizational<br />structure), Greve & Albers (2006) questionnaire was used and to assess technology of customer relationship<br />management, Chang et al (2006) questionnaire was employed and regarding success of customer relationship<br />management, Bang (2005) and Chen and Chung (2004) questionnaires were used. The population of this study<br />included all staffs of capital bank in Tehran city that were 642 staffs which based on Cochran formula, 240 staffs<br />were selected by cluster sampling. To analyze data, Pearson correlation test and structural equation model were<br />employed by using SPSS and AMOS software. The obtained results of this study indicated that the knowledge<br />management affected significantly on organizational factors (staffs, leadership, organizational structure).<br />Furthermore, the technology of interaction management affected significantly on success of customer<br />relationship management and also technology of customer relationship management influenced significantly on<br />organizational factors (staffs, leadership, organizational structure). Organizational factors (staffs, leadership,<br />organizational structure) affected significantly on success of customer relationship management. The findings of<br />this study showed that the knowledge management did not affect significantly on success of customer<br />relationship management. Technology of customer relationship management by mediating variable of<br />organizational factors did not affect significantly on success of customer relationship management.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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