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Enregistrement W2340971688 · doi:10.1177/1073110516644205

The European Union's Adequacy Approach to Privacy and International Data Sharing in Health Research

2016· article· en· W2340971688 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Stoddart, Benny Chan, Yann Joly

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteWorld Anti-Doping AgencyEuropean Commission
Mots-clésJurisdictionEuropean unionData sharingData Protection Act 1998Proportionality (law)Transparency (behavior)Data Protection DirectiveDirectiveData qualityBusinessDirective on Privacy and Electronic CommunicationsInternational tradeFTC Fair Information PracticeGeneral Data Protection RegulationInformation privacy lawInformation privacyEuropean Union lawPolitical scienceLawPrivacy by DesignComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Union (EU) approach to data protection consists of assessing the adequacy of the data protection offered by the laws of a particular jurisdiction against a set of principles that includes purpose limitation, transparency, quality, proportionality, security, access, and rectification. The EU's Data Protection Directive sets conditions on the transfer of data to third countries by prohibiting Member States from transferring to such countries as have been deemed inadequate in terms of the data protection regimes. In theory, each jurisdiction is evaluated similarly and must be found fully compliant with the EU's data protection principles to be considered adequate. In practice, the inconsistency with which these evaluations are made presents a hurdle to international data-sharing and makes difficult the integration of different data-sharing approaches; in the 20 years since the Directive was first adopted, the laws of only five countries from outside of the EU, Economic Area, or the European Free Trade Agreement have been deemed adequate to engage in data transfers without the need for further administrative safeguards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,187
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1870,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0080,042
Communication savante0,0190,016
Science ouverte0,0050,019
Intégrité de la recherche0,0200,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,905
Tête enseignante GPT0,680
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Communication savante

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Théorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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