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Enregistrement W2341568259 · doi:10.1200/jco.2011.29.7_suppl.22

Utilizing metformin to enhance the efficacy of androgen-deprivation therapy in the treatment of prostate cancer.

2011· article· en· W2341568259 sur OpenAlexaff
Laurence Klotz, Natalie A. Venier, Avi Vandersluis, Rickvinder Besla, Neil Fleshner, Michaël Pollak, V. Venkateswaran, Alexandra Colquhoun

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensJewish General HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDU145BicalutamideMetforminHyperinsulinemiaLNCaPProstate cancerMedicineEndocrinologyInternal medicineCancer researchIn vivoCancerCell growthPharmacologyInsulinAndrogen receptorInsulin resistanceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

22 Background: Prostate cancer (PCa) incidence varies by geographic location, with developed countries exhibiting higher levels of disease. Some attribute this to the “Westernized lifestyle” of high energy diets and limited physical activity with consequent obesity. Obesity and related diseases like diabetes, cause hyperinsulinemia, which upregulates pro-survival insulin/insulin-like growth factor signalling. Previous work shows diet-induced hyperinsulinemia enhances PCa tumor growth in vivo. Metformin, a diabetic treatment, reduces hyperinsulinemia, and also exhibits anti-neoplastic properties. We assessed the potential benefit of combining a standard PCa treatment (bicalutamide) with metformin in vitro and in vivo. Methods: The effect of bicalutamide and/or metformin on colony formation rates was assessed in LNCaP, PC3, DU145 and PC3AR2 PCa cell lines using clonogenic assay. Western blot and cell cycle analyses were used to elucidate mechanisms of interaction between the drugs. The combination treatment regimen was assessed in vivo using a murine xenograft model. Results: Micromolar bicalutamide or millimolar metformin caused significant dose-dependent reduction in colony formation rates (p<0.001). Combination treatment further significantly reduced colony formation rates (p<0.005). Differing mechanisms of interaction occurred in AR positive and negative cell lines. Following combination treatment LNCaP cells exhibited altered cell proliferation (decreased PCNA) and perturbed cell cycle kinetics (G1/S arrest). PC3 cells showed evidence of enhanced apoptosis (increased BAX, decreased caspase 3, phospho-Akt). Preliminary in vivo results show significantly diminished tumor growth following combination treatment (p<0.0001). Conclusions: Combining bicalutamide and metformin significantly reduces PCa cell colony formation rates further than either monotherapy. In AR positive cells this effect is mediated by reducing cell proliferation rates, whereas in AR negative cells combination treatment promotes apoptosis. This combination drug regimen may potentially improve prostate-cancer specific survival via the direct anti-neoplastic properties outlined. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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