Study on properties of boneprotein hydrolyzate and konjac and their applications as antifreeze in frozen carp surimi
Notice bibliographique
Résumé
Konjac gel experiments and antioxidant properties of bone protein hydrolyzate experiment to determine the optimum use amount of high antioxidant activity of the bone protein hydrolyzate and the high gel konjac were 4% and 0.5%,respectively. As the same time,compounding boneprotein hydrolysates and konjac as cryoprotectant was compared with commercial cryoprotecta nts. The water holding capacity(WHC)(cooking loss, thawing loss), thiobarbituric acid reactive substances( TBARS) of carp surimi and the gel properties(hardness,spring,WHC,whiteness) of surimi protein were measured to study protective effect on frozen surimi(-18℃,180d) with the compounding group. Results indicated that the cooking loss,thawing loss,TBARS and carbonyl content of compounding group decreased by 62.71%,50.25%,71.83%,36.51% at the end of the storage compared to the control groups. While the hardness,spring,WHC and whiteness of protein gel increased by 52.80%,42.19%,10.67%,12.88%,and the indicators increased 15.79%,6.45%,36.17%,10.00%,14.78%,14.55%,3.55%,4.84% compared to the commercial cryoprotectants group(p0.05),respectively. The results demonstrated that compounding boneprotein hydrolysates and konjac could inhibit fat oxidation,prevent protein denaturation by frozen sorage,and improve WHC,gel strength of surimi significantly. The best formula of the frozen surimi cryoprotectants was 4% bone protein hydrolyzate,0.5% konjac.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».