Microbiota and Neurological Disorders: A Gut Feeling
Notice bibliographique
Résumé
In the past century, noncommunicable diseases have surpassed infectious diseases as the principal cause of sickness and death, worldwide. Trillions of commensal microbes live in and on our body, and constitute the human microbiome. The vast majority of these microorganisms are maternally derived and live in the gut, where they perform functions essential to our health and survival, including: digesting food, activating certain drugs, producing short-chain fatty acids (which help to modulate gene expression by inhibiting the deacetylation of histone proteins), generating anti-inflammatory substances, and playing a fundamental role in the induction, training, and function of our immune system. Among the many roles the microbiome ultimately plays, it mitigates against untoward effects from our exposure to the environment by forming a biotic shield between us and the outside world. The importance of physical activity coupled with a balanced and healthy diet in the maintenance of our well-being has been recognized since antiquity. However, it is only recently that characterization of the host-microbiome intermetabolic and crosstalk pathways has come to the forefront in studying therapeutic design. As reviewed in this report, synthetic biology shows potential in developing microorganisms for correcting pathogenic dysbiosis (gut microbiota-host maladaptation), although this has yet to be proven. However, the development and use of small molecule drugs have a long and successful history in the clinic, with small molecule histone deacetylase inhibitors representing one relevant example already approved to treat cancer and other disorders. Moreover, preclinical research suggests that epigenetic treatment of neurological conditions holds significant promise. With the mouth being an extension of the digestive tract, it presents a readily accessible diagnostic site for the early detection of potential unhealthy pathogens resident in the gut. Taken together, the data outlined herein provide an encouraging roadmap toward important new medicines and companion diagnostic platforms in a wide range of therapeutic indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».