A Seat at the Table: Implications of Structure and Diversity in Community Food Assessments
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity associated with adverse physical and psychological health conditions is an issue faced by 12.5 percent of Canadian households. Current methods of food production and distribution serve to propagate rather than ameliorate these problems. A growing emphasis on the promotion of community food security aims to address not only the challenges of food security but also the underlying inequities and quality of life issues. Community food assessments are being employed in efforts to gain an understanding of the food system and its impacts. Conducted in conjunction with the Saskatoon Regional Food Assessment (SRFA), this study explores structures that contribute value and promote engagement among participants. While implementation is guided by best practices, currently the assessment process lacks theoretical grounding to allow a deeper understanding of the process. SRFA steering committee members were invited to participate in a two-stage interview examining their experience and perceptions of the process. Existing ideological perspectives of committee members played a significant role in their perceptions of the current food system and the effectiveness of implementing community food security approaches. Systemic change for enhanced community quality of life will require a highly structured collaboration and a strong central vision for participants to find common ground for mutual benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,622 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,648 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,583 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».