Confronting Neutrality: Maximizing Success in the Analysis of Transition-Metal Catalysts by MALDI Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The elucidation of molecular identity is a central challenge in homogeneous transition-metal catalysis. Most exacting, despite advances in electrospray-ionization mass spectrometry (ESI-MS), are neutral complexes, which encompass the vast majority of metal catalysts. Insight into molecular constitution, readily achieved in other areas of the chemical sciences, is commonly thwarted by fragmentation of inorganic and organometallic compounds, particularly for highly reactive species. MALDI-MS, where coupled with charge-transfer ionization, stands out from all other current MS methods in its unique capacity to report on the molecular identity of intact metal complexes irrespective of their initial charge state. Identified in the present work are methods that enable routine, unambiguous identification of such complexes across a wide range of standard MALDI mass spectrometers. The origin of fragmentation during MALDI-MS analysis is explored on 13 different instruments at 9 facilities and across a range of mass analyzers, from TOF, TOF-TOF, and Q-TOF to Orbitrap. Selected as test analytes were the second-generation Hoveyda and Grubbs metathesis catalysts and the Grubbs resting-state methylidene complex, which span a very broad range in terms of ligand lability, and hence susceptibility to fragmentation. Three critical parameters emerge: (1) using the minimum applied laser energy necessary for sample volatilization; (2) minimizing the absorption cross-section of the analyte at the laser wavelength: (a) by appropriate laser choice, where options exist, (b) by using a matrix that absorbs as strongly as possible at the laser wavelength, in significant excess relative to the analyte (e.g., 500-fold), and (c) by prompt analysis, to limit matrix sublimation in the ion source; (3) using a charge-transfer matrix devoid of reactive protic or donor sites. A final, forward-looking section highlights relevant advances in state-of-the-art instrumentation, and instrumental features that would contribute to the optimization of next-generation MALDI mass spectrometers for this emerging application. These include fast-firing, contoured-profile, and, potentially, wavelength-tunable lasers, high-resolution mass analyzers, automatic plate rastering with software to support retroactive compilation of spectra from optimal sampling locations, and soft-vacuum or atmospheric-pressure sources, in conjunction with a standardized anaerobic interface.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».