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Enregistrement W2463539901 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0001677

Effect of Freeze/Thaw Cycles on the Performance and Microstructure of Cement-Treated Soils

2016· article· en· W2463539901 sur OpenAlexaff
Reza Jamshidi, Craig B. Lake, Peter Gunning, Colin D. Hills

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensTetra Tech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureCementMaterials scienceOptical microscopeComposite materialSoil waterCompressive strengthScanning electron microscopeEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the performance and structural changes in cement-treated soils under influence of freeze/thaw (f/t) exposure are investigated. Specimens from plastic and compacted soil-cement mix designs were exposed to different f/t scenarios to study the influence of f/t dimensionality (i.e., one-dimensional versus three-dimensional exposure) and specimens’ age at the time of f/t exposure on changes in their performance. Changes in hydraulic conductivity, unconfined compressive strength, and longitudinal resonant frequency of the specimens were studied under each exposure scenario. An examination of the microstructure of the f/t exposed and control specimens using transmitted light optical microscopy was also performed to evaluate how the soil-cement matrix was disrupted after exposure to f/t cycling. Observations showed increases in water content of the mix design (when wet of optimum water content), as well as increased specimen age at the time of exposure may increase f/t susceptibility. On the other hand, comparison of the performance of the specimens exposed to 1D and 3D f/t exposure did not show any significant variation. Microstructural analysis of petrographic thin section samples from control and f/t exposed specimens showed that while optical microscopy can detect matrix disintegration for highly damaged specimens, it is not able to identify structural degradation at early stages of damage development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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