Direct reprogramming to multipotent trophoblast stem cells, and is pluripotency needed for regenerative medicine either?
Notice bibliographique
Résumé
For the clinical applications of regenerative medicine, induced pluripotent stem cells (iPSCs) (all acronyms are defined in the Glossary at the end of the text) have advantages over embryonic stem cells (ESCs) in histocompatibility and the lack of reliance on embryo derivation. Induction of pluripotency can be achieved by transiently expressing a minimal set of transcription factors (TFs) to reprogram differentiated cells. Direct reprogramming of somatic cells into progenitor stem or other mature cells would eliminate the need to make iPSCs, and then direct differentiation and select the desired lineage. Another advantage of direct reprogramming is that by avoiding the pluripotent step, one mitigates the risk of tumorigenicity. Direct reprogramming requires knowledge of the reprogramming factors and knowledge of the culture conditions necessary to maintain the induced multipotent stem cells. The culture conditions for mouse trophoblast stem cells (TSCs) were defined in the 1990s (1,2). Knowledge of how to reprogram mouse fibroblast cells to multipotent TSC has now been provided by two recent publications from the Buganim (3) and the Schorle labs (4). These studies inform not only regenerative medicine but will also aid our understanding of normal and pathological placental development in early pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».