Probing the Role of Water Chemistry on the Behavior of Clays in Process and Natural Environments Using Solution Calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Clays, due to their specific surface area and electrical charge density, are among the most active minerals in aquifers, oil and gas reservoirs, and tailings ponds. Important problems, such as limited yield of oil recovery during petroleum exploration, involve the interaction of process fluids with minerals which constitute reservoir pore walls. During mine tailings treatment and management, water chemistry impacts the aggregation and settling of clays. Solution calorimetry is a sensitive probe for species transfer to and from clay surfaces, and for the measurement of the effects of water chemistry (temperature, pH, salinity) on clay particle surfaces, in this case, kaolinite, illite, and montmorillonite. In this work, we show that interactions between clays and surrounding water are temperature-independent for all three clay types and that water chemistry has no measurable effect on the surface properties of illite. For kaolinite, water pH does impact surface properties and has a synergistic impact with salinity at high pH. The surface properties of montmorillonite are sensitive to water pH and salinity. These data and observations extend a solution enthalpy modeling framework for clays and contaminated clays in water and liquid hydrocarbons. In the next phases of this work, entropic effects will be addressed so that a quantitative Gibbs free energy modeling framework for the enthalpy of solution of clays can be constructed and linked to clay settlement kinetics.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».