MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2471310903 · doi:10.4242/balisagevol9.zhao01

Quality Control Practice for Scholars Portal, an XML-based E-journals Repository

2012· article· en· W2471310903 sur OpenAlexaffabout
Wei Zhao, Jayanthy Chengan, Agnes Bai

Notice bibliographique

RevueBalisage series on markup technologies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMathematics, Computing, and Information Processing
Établissements canadiensOntario Council of University Libraries
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorkflowXMLWorld Wide WebInformation retrievalSet (abstract data type)Quality (philosophy)Control (management)DatabaseProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario Scholars Portal (SP) is an XML based digital repository containing over 31,000,000 articles from more than 13,000 full text journals of 24 publishers which covers every academic discipline. Starting in 2006, SP began adopting NLM Journal Archiving and Interchange Tag Set v2.3 for its XML based E-journals system using MarkLogic. The publishers' native data is transformed to NLM Tag Set in SP in order to normalize data elements to a single standard for archiving, display and searching. Scholars Portal has established extremely high standards for ensuring that the content loaded into Scholars Portal is accurate and complete. Through the entire workflow from data ingest , data conversion and data display, quality control procedures have been implemented to ensure the integrity of the digital repository.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,192
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,266
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1920,266
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,018
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0240,014
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBalisage series on markup technologiesMême sujetMathematics, Computing, and Information ProcessingTravaux en français237 207