Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Innovation requires a conscious effort to develop new ideas for both products and processes. During the nineteenth century, scientific progress was less structured and typically arose from ideas developed in many different areas of the firm. While sources for ideas still flow from different areas, the twentieth century has seen increasing emphasis placed on formal research and development (R&D) facilities as a source of innovation. The renowned research laboratories of AT&T, General Electric, Dupont, and IBM epitomize the organized pursuit of scientific knowledge and its application to production problems. It is true that science played an important role in the early industrial revolution in the United Kingdom; nevertheless, in the twentieth century, the modern corporate enterprise has harnessed science and technology in a new and more extensive fashion within its organizational bounds. Systematic management rules are used to pursue scientific knowledge in the interest of economic well-being. Since research and development is seen to have a special and key role in the innovation process, this chapter investigates its importance by examining the extent to which Canadian manufacturing firms incorporate R&D into the innovation process. DEFINITIONS: EXPENDITURES ON RESEARCH AND DEVELOPMENT Because of the importance that is today attached to research and development, considerable effort has been devoted to measuring the inputs to this process. New data on the importance of research and development expenditures within different systems of national innovation have emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,029 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».