Librarian Involvement in Systematic Reviews at Queen’s University: An Environmental Scan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Systematic reviews pose a growing research methodology in many fields, particularly in the health sciences. Many publishers of systematic reviews require or advocate for librarian involvement in the process, but do not explicitly require the librarian to receive co-authorship. In preparation for developing a formal systematic review service at Queen’s, this environmental scan of systematic reviews was conducted to see whether librarians receive co-authorship or other acknowledgement of their role in systematic reviews. Methods A search of the Joanna Briggs Database and both Medline and PubMed for systematic reviews with at least one Queen’s-affiliated author was completed. These were classified based on the level of acknowledgement received by the librarian involved in the search into three groups: librarian as co-author, librarian acknowledged and unclear librarian involvement. In instances where the lead author was Queen’s-affiliated, these were also categorized by their primary academic department. Results Of 231 systematic reviews published with at least one Queen’s-affiliated author since 1999, 32 listed a librarian as co-author. A librarian received acknowledgement in a further 36. The School of Nursing published the most systematic reviews and was most likely to have a librarian as co-author. Discussion Librarians at Queen’s are actively involved in systematic reviews and co-authorship is a means of valuing our contribution. Librarians appear to be more likely to achieve co-authorship when they have advocated for this role in the past. Success varies according to the cultural norms of the department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,320 | 0,611 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,103 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».