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Enregistrement W2527810829 · doi:10.1109/tcpmt.2016.2610321

Vacuum-Assisted Through Silicon via Filling Method With Ag-Based Epoxy

2016· article· en· W2527810829 sur OpenAlexafffund
Yang Qiu, Shichao Yue, Walied A. Moussa, Pedram Mousavi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of AlbertaCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceEpoxyMicrofabricationSiliconElectroplatingComposite materialElectrical resistivity and conductivityDopingOptoelectronicsElectrical engineeringFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of 3-D integration, Cu electroplating has become the most popular method to metallize the through silicon via, due to the higher conductivity of Cu compared to W and doped poly-silicon and the good compatibility with other microfabrication procedures. However, many problems embedded in this technique, such as long deposition time, relatively high complexity, and environmental pollution, are still unsolved. In this paper, we utilized the Ag-based epoxy to fill the vias with the assistance of vacuum pressure to solve all these problems. It was found that the vacuum level played a more important role than the suction time in this process, as the filling depth for the vias with a diameter of 100 μm and a depth of 500 μm grew more visibly in a fixed lifespan when the vacuum pressure elevated from 0.2 to 1.6 kPa, and to realize a 100% filling ratio, 1.6 kPa and 3 s would be needed at least. By running the basic two-point probe test for two times without any printed circuit board, the volume resistance of fully filled vias was measured, and the results indicated that the average resistance was ~25 Ω. During the temperature increase from room temperature to 120°C, this material established good stability in resistivity as the change in via resistance was negligible. The adhesion quality between this material and Cu-based bonding pad was tested as well, and the result was acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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